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接着上次的Predicate,继续来了解一下,如果继续简化代码。
把方法作为值来传递虽然很有用,但是要是有很多类似与isHeavyApple和isGreenApple这种可能只用一两次的方法定义一堆确实有点烦人。为了解决这个问题,Java8它引入了一套新记法(匿名函数或Lambda),然你可以这样写:
ListisRedApples = filterApples(FilteringApples.apples, apple -> "red".equals(apple.getColor()));
或者是:
ListappleList = filterApples(FilteringApples.apples, apple -> apple.getWeight() < 120 && "red".equals(apple.getColor()));
甚至,你都可以不需要使用filterApples这个方法了,直接使用Stream中的filter方法就可以解决了:
ListisGreenApple = apples.stream().filter(apple -> "green".equals(apple.getColor())) .collect(Collectors.toList());
酷,看起来很不错。所以,你甚至都不需要为只用一次的方法写定义;这样的代码看起来更简洁、更清晰,因为你用不着去找自己到底传递了什么代码。
在刚刚筛选苹果的过程中,就有使用到Stream(流)其中的一个方法,这个Stream和InputStream、OutputStream是两个完全不同的东西。Stream它是Java8中的一个核心新特,它是一套新的用来处理集合的API,有很多类似与filter这样的方法而且使用起来非常的简单和简洁,可以简化大部分代码并且在并行的情况下利用多核CPU,能很有效的提升对集合处理的性能。
本章只是简单的介绍了一下流的使用方式,至于流的详细用法后面的章节会提到的。
现在,有一串字符串,需要进行筛选并且转为大写以进行排序,在Java8之前是我们是这么干的:
ListstringList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c1", "c2", "c4", "c3");List cList = new ArrayList<>();for (String s : stringList) { // 筛选出以c开头的字符串 if (s.startsWith("c")) { // 将以c开头的字符串转为大写,添加到集合 cList.add(s.toUpperCase()); }}// 排序Collections.sort(cList);// 遍历打印for (String s : cList) { System.out.println(s);}
这样的代码看起来很头疼,需要写这么长一段的代码,在Java8中可以使用Stream进行优化:
ListstringList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c1", "c2", "c4", "c3");stringList.stream() // 筛选出以c开头的字符串 .filter(s -> s.startsWith("c")) // 将刚刚以c开头的字符串转为大写 .map(String::toUpperCase) // 排序 .sorted() // 循环遍历 .forEach(System.out::println);
太棒了,只需要短短的一行代码就可以完成!但是,使用Stream它也是有缺点的,它的性能不如foreach的效率高为了解决这个问题,Stream支持并。使用并行能极大的利用多核CPU的优势,例如说:这些代码原本只是用单核进行处理,现在有一台8核的CPU电脑,那么它的处理速度就会是单核的八倍。
我们来进行比较一下,生成一个0-100的数字并写入到文件中,循序流VS并行流谁的效率更高.
循序流:
long startTime = System.currentTimeMillis();OutputStream out = new FileOutputStream(new File("D:/integer1.txt"));IntStream.rangeClosed(0, 100) .forEach(i -> { try { Thread.sleep(100L); out.write(i); } catch (IOException | InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } });long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("循序流:" + (endTime - startTime));
并行流:
long startTime = System.currentTimeMillis();OutputStream out = new FileOutputStream(new File("D:/integer2.txt"));IntStream.rangeClosed(0, 100) .parallel().forEach(i -> { try { Thread.sleep(100L); out.write(i); } catch (IOException | InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }});long endTime = System.currentTimeMillis();System.out.println("并行流:" + (endTime - startTime));
执行结果(I5-6200U的笔记本上执行结果):
循序流:10251并行流:2620
效率明显要比循序流快很多嘛!但是,并行流并不是万能的,如果把sleep去掉后并且数字加到100万,你会发现运行的时间比循序流还要长。
去掉sleep并且生成的数字是0-100万,所消耗的时间:
循序流:2775并行流:3346
至于为什么有时候并行流效率比循序流还低,这个以后的文章会解释。
默认方法是Java8中的一个新特性,它的出现使得接口的升级变得平滑了,因为子类不是必须再去显式的实现接口中的方法了。
例如:在Java8中,你可以直接调用List接口中的sort方法、它是用Java8 List接口中如下所示的默认方法实现的:
default void sort(Comparator c) { Object[] a = this.toArray(); Arrays.sort(a, (Comparator) c); ListIteratori = this.listIterator(); for (Object e : a) { i.next(); i.set((E) e); }}
这意味着List的任何实体类都不需要显式的实现sort,而在以前的Java版本中,除非提供了sort的实现,否则这些实体类都无法编译通过。但是,默认方法也存在着一些问题,一个类可以实现多个接口,那么好几个接口多有同样的默认方法,那么这是否意味着Java中有了某种形式的多继承?如果是多继承,那么会不会出现像C++中菱形继承的问题?这些问题以后的文章中都会有解释和解决方案。
第一章总结:
代码案例:
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